Experiencias estudiantiles con inteligencia artificial generativa: satisfacción, motivación y retroalimentación en educación media superior
DOI:
https://doi.org/10.61604/dl.v18i32.497Palabras clave:
Educación media superior, inteligencia artificial generativa, satisfacción estudiantil, retroalimentaciónResumen
La inteligencia artificial generativa (IAG) se ha incorporado en la vida escolar; sin embargo, en educación media superior persisten dudas sobre su utilidad formativa, la satisfacción y motivación asociadas a su uso, y la calidad de la retroalimentación que ofrece. El objetivo fue analizar la percepción estudiantil sobre el uso de IAG en el aula y su relación con satisfacción, motivación académica y retroalimentación percibida en una preparatoria pública. Se realizó un estudio cuantitativo, no experimental, descriptivo y transversal. Se aplicó un cuestionario estructurado (ítems cerrados y preguntas abiertas) vía Google Forms a 50 estudiantes de 1.º a 6.º semestre de la Preparatoria Regional de Arandas (Universidad de Guadalajara). Los resultados muestran una experiencia global favorable: 48% reportó experiencia positiva, 34% neutral y 18% muy positiva. En satisfacción, 46% se mantuvo neutral, 40% satisfecho, 10% muy satisfecho y 4% insatisfecho. Además, 67% consideró útiles estas herramientas para tareas académicas y cerca de 70% señaló que las explicaciones de la IA son más claras que los métodos tradicionales. Como áreas de mejora destacaron: mayor libertad de uso en clase (25.7%), fomento de un uso responsable y ético (20.0%) y capacitación para docentes y estudiantes (12.9%). La IAG es valorada como apoyo al aprendizaje, pero su integración requiere mediación docente, formación y criterios de uso crítico para evitar dependencia y favorecer aprendizaje profundo.
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