Propuesta de chatbot para fortalecer la atención al usuario del proyecto de educación continua en la sede Caribe, Universidad de Costa Rica
DOI:
https://doi.org/10.61604/dl.v18i32.471Palabras clave:
Inteligencia artificial, sistema de información en línea, relación con el cliente, educación permanenteResumen
El artículo analiza la necesidad y viabilidad de implementar un asistente virtual tipo chatbot para mejorar la atención al cliente en el proyecto de educación continua (ED-204) de la Sede del Caribe, Universidad de Costa Rica. Metodológicamente la investigación valoró tanto al personal del proyecto (3 personas), por medio de entrevistas, como a los usuarios del proyecto por medio de una encuesta (150 personas). Además, se incluye un análisis del mercado y pruebas funcionales del chatbot, demostrando una mejora significativa en los tiempos de respuesta y una experiencia de usuario positiva. Asimismo, se destaca que la implementación no requiere conocimiento técnico avanzado, lo que facilita su adopción. Con esta solución, se busca no solo mejorar la calidad del servicio al cliente, sino también optimizar recursos y fortalecer la imagen del proyecto en la comunidad. Se concluye que la incorporación de tecnologías basadas en inteligencia artificial es una estrategia efectiva y viable para atender las demandas actuales y futuras del proyecto ED-204.
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Citas
Ascencio, J. (2019). Diseño de un chatbot para mejorar la calidad de servicio al cliente en la empresa Fans Store S.A.C, Lima - 2019 [Tesis
de bachiller, Universidad Científica del Sur]. https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12805/884/TB-Ascencio%20J.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Cano, I. (2019). Comunicación empresarial y atención al cliente (1.ª ed.). Editorial Editex. https://books.google.co.cr/books/about/Comunicaci%C3%B3n_empresarial_y_atenci%C3%B3n_al.html?id=SKyZDwAAQBAJ&redir_esc=y
Daza, M., Daza, M., & Pérez, A. (2017). Servicio al cliente: una estrategia gerencial para incrementar la competitividad organizacional en empresas de Valledupar (Colombia). AIBI Revista de Investigación, Administración e Ingeniería, 5(1), 20–26. https://doi.org/10.15649/2346030x.425
De La Fuente, M., & Muñoz, C. (2003). Ventaja competitiva: ¿Actividades o recursos? https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=39902603
Garibay, O. F. A. (2020). Diseño e implementación de un asistente virtual (chatbot) para ofrecer atención a los clientes de una aerolínea mexicana por medio de sus canales conversacionales [Tesis de posgrado, Infotec]. http://infotec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1027/402
Guschat. (2017). Chatbots: Qué son y por qué están revolucionando el comercio digital. https://www.idglat.com/afiliacion/whitepapers/Ebook_Chatbots_GUS_CHAT.pdf
Heroku. (2021). La plataforma Heroku. https://www.heroku.com/platform
Ibáñez, L. (2020). Arquitectura de red neuronal para el desarrollo de agentes conversacionales destinados a la atención al cliente en las redes sociales (Neural Network Architecture for Development of Conversational Agents for Customer Service in Social Networks). Ciencia y Tecnología, 20, 37–53. https://dspace.palermo.edu/ojs/index.php/cyt/article/view/4308/6140
López, O. (2019). Criterios para determinar el tamaño de muestra en estudios descriptivos [Artículo científico]. https://www.researchgate.net/publication/331687597
OpenJS Foundation. (2021). Entorno de ejecución Node.js. https://nodejs.org/es/
Pérez, F. (2010). La atención telefónica como transmisora de imagen [Tesis de máster, Universidad de Barcelona]. http://www.servidor-gestisqs.com/ub/intranet/pdf/tesis_alumnos/Felicidad_Perez.Atencion_telefonica.pdf
Romero, J., Dafonte, C., Gómez, Á., & Penousal, F. (2007). Inteligencia artificial y computación avanzada (1.ª ed., Vol. 13). Fundación Alfredo Brañas. https://www.academia.edu/14542133/
Triana, D. (2014). Estrategias de calidad en el servicio al cliente para la empresa Punto G, de Villavicencio [Trabajo de práctica profesional, Universidad Cooperativa de Colombia]. https://1library.co/document/zpng6xoy-estrategias-calidad-servicio-cliente-empresa-punto-g-villavicencio.html
Usuarios, U. T. de A. a. (2012). Manual de buenas prácticas en la atención a usuarios (p. 31). https://dehesa.unex.es/bitstream/10662/10059/1/SBAD-MC-003.pdf
Zarabia, O. (2018). Implementación de un chatbot con BotFramework: Caso de estudio, servicios a clientes del área de fianzas de Seguros Equinoccial [Tesis de ingeniería, Escuela Politécnica Nacional]. https://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/19628
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