Forecast of Disability-Adjusted Life Years due to depressive disorders in the Salvadoran population
DOI:
https://doi.org/10.5377/typ.v1i41.15070Keywords:
Depression, Disability-Adjusted Life Years, El Salvador, Global Burden of Disease, ForecastAbstract
Depression is the leading cause of disability worldwide and has a high national prevalence, especially in the female population. In addition, it’s associated with an increased risk of suicide and a lower quality of life. Disability-Adjusted Life Years (DALYs) are a synthetic indicator that quantifies the impact of diseases, both due to the disability they generate and their associated premature death, which can help measure the impact of this disorder. The objective of this research is to forecast DALYs due to depressive disorders in the Salvadoran population until the year 2024. The study has a quantitative, non-experimental, and longitudinal design. Data from the Global Burden of Disease, Injuries, and Risk Factors Study on depressive disorders from 1990 to 2019 in the country was used and forecasted until 2024 using Brown’s double exponential smoothing method. The time series describes a sharp increase in DALYs due to depressive disorders since 2003, and the forecast estimates that this trend will continue. The sex-differentiated models indicate a higher prevalence in the female population, and both models predict an increase in DALYs, although more pronounced in the male population. The results show the significant disability weight of depressive disorders in the population and the sharp difference in their impact by sex. Also, the pandemic context may aggravate these forecasts. It also highlights the need for similar research on other mental disorders.
Downloads
References
Asociación de Psiquiatría Americana [APA]. (2014). Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales V. Editorial Panamericana.
Benetó-Pascual, A. (2005). Comorbilidad e insomnio-depresión. Revista Vigilia- Sueño, 17(2), 116-120. https://bit.ly/3kj0kJq
Blaconá, M. T., Magnano, L., & Andreozzi, L. (2012). Características de los Modelos de Espacio de Estado de Innovaciones, con aplicaciones. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística, Universidad Nacional de Rosario https://bit.ly/3yAVuhK
Boweman, B., O’Connell, R., & Coehler, A. (2007). Pronósticos, series de tiempo y regresión: un enfoque aplicado. Cengage Learning.
Bromet, E., Andrade, L. H., Hwang, I., Sampson, N. A., Alonso, J., de Girolamo, G., de Graaf, R., Demyttenaere, K., Hu, C., Iwata, N., Karam, A. N., Kaur, J., Kostyuchenko, S., Lépine, J., Levinson, D., Matschinger, H., Mora, M. E. M., Browne, M. O., Posada-Villa, J.,... Kessler, R. C. (2011). Cross-national epidemiology of DSM-IV major depressive episode. BMC Medicine, 9(1), 90. https://doi.org/10.1186/1741-7015-9-90
Buitrago, F., Ciurana, R., Fernández, M., & Tizón, J. (2020). Pandemia de la COVID-19 y salud mental: reflexiones iniciales desde la atención primaria de salud española. Atención Primaria, 53(1), 1-13. https://doi.org/10.1016/j.aprim.2020.06.006
Castro, P. (2022). Depresión en el niño y adolescente. Clínica Universidad de Navarra. https://bit.ly/3RAe1Dq
Chesney, E., Goodwin, G., & Fazel, S. (2014). Risks of all-cause and suicide mortality in mental disorders: a meta-review. World Psychiatry, 13(2), 153-160. https://doi.org/10.1002/wps.20128
Comunidad de Madrid. (2022). Depresión y conducta suicida. https://bit.ly/3y7RftZ
Delgadillo-Ruiz, O., Ramírez-Moreno, P., Leos-Rodríguez, J., Salas González, J., & Valdez-Cepeda, R. D. (2016). Pronósticos y series de tiempo de rendimientos de granos básicos en México. Acta universitaria, 26(3), 23-32. http://www.scielo.org.mx/pdf/au/v26n3/2007-9621-au-26-03-00023.pdf
Dirección General de Estadísticas y Censos [DIGESTYC]. (2022). Proyecciones y Estimaciones de Población Nacional y Departamental. Ministerio de Economía. https://bit.ly/3JbFwj0
Fundación Esclerosis Múltiple [FEM]. (2012). Cómo afecta la edad en la esclerosis múltiple. https://bit.ly/3O3OW0P
Fundación Pro Educación de El Salvador [FUNPRES]. (2021). Efectos Socioemocionales de la Pandemia por Covid-19 en Estudiantes de Cuarto Grado a Primer Año de Bachillerato del Sistema Educativo Salvadoreño. Ministerio de Educación, Ciencia y Tecnología. https://bit.ly/3pW1LkW
Fundación Pro Educación de El Salvador [FUNPRES]. (2022). Informe de Investigación: Estado socioemocional de las y los estudiantes salvadoreños del segundo año de bachillerato bajo el contexto de la pandemia por COVID-19. Ministerio de Educación, Ciencia y Tecnología.
Gaviria, S. (2009). ¿Por qué las mujeres se deprimen más que los hombres? Revista Colombiana de Psiquiatría, 38(2), 316-324. https://bit.ly/3Bu5rkk
Gómez, A., Núñez, C., Caballo, V., Agudelo, M., & Grisales, A. (2019). Predictores psicológicos del riesgo suicida en estudiantes universitarios. Behavioral Psychology, 27(3), 391-413. https://bit.ly/3RwTxLZ
González, T. (2015). Entendiendo el uso y resultados del indicador Años de Vida Ajustados por Discapacidad. Revista Mexicana de Análisis Político y Administración Pública, IV(2), 195-210. http://hdl.handle.net/11181/4848
Gutiérrez, J., & Portillo, C. (2013). La ansiedad y la depresión como indicadores de problemas de salud mental en los salvadoreños. Revista Electrónica de Psicología Iztacala, 16(2). https://bit.ly/2LJfni5
Hernández-Sampieri, R. & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: la ruta cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw Hill.
Infosalus. (2012). La esperanza de vida de las personas con esquizofrenia es de hasta 20 años menos. Europa Press. https://bit.ly/3JaHe4g
Institute for Health Metrics and Evaluation [IHME]. (2022a). GBD Results Tool. University of Washington. http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool
Institute for Health Metrics and Evaluation [IHME]. (2022b). Global Burden of Disease Study 2019 (GBD 2019) Disability Weights. University of Washington.http://ghdx.healthdata.org/record/ihme-data/gbd-2019-disability-weights
Institute for Health Metrics and Evaluation [IHME]. (2022c). Frequently Asked Questions. University of Washington. https://www.healthdata.org/gbd/faq
International Business Machines Corporation [IBM]. (2017). International Business Machines SPSS Statistics para Windows (versión 25.0) [software]. IBM Corporation
López, M., & Molina, J. (2020). La salud mental en El Salvador: los costos invisibles de un problema olvidado: un abordaje desde las Ciencias Sociales. En Departamento de Economía UCA (Eds.), Análisis socioeconómico de El Salvador: año 2020 (pp. 73-88). Universidad Centroamericana José Simeón Cañas. https://bit.ly/3gdtoB0
Mayo Foundation. (2019). Depresión en las mujeres: comprensión de la brecha de género. Mayo Clinic. https://mayocl.in/3yGz3c9
Mena, F., De Paz, V., López, M., & Orantes, L. (2021). Educabilidad y salud mental de universitarios salvadoreños durante la pandemia por Covid-19. Ciencia Y Educación 5(3), 19-38. https://doi.org/10.22206/cyed.2021.v5i3.pp19-38
Mena, F., Molina, C., & Castillo, Y. (2021). La salud mental de los salvadoreños durante el confinamiento voluntario por el COVID-19. Fundación Pro Educación de El Salvador. https://funpres.org.sv/la-salud-mental-de-los-salvadorenos-durante-el-confinamiento-voluntario-por-el-covid-19/
Mena, F., Molina, C., & Castillo, Y. (2022). La salud mental de los salvadoreños y factores asociados. Fundación Pro Educación de El Salvador. https://funpres.org.sv/informe-de-investigacion-salud-mental-de-los-salvadorenos-y-factores-asociados/
Ministerio de Salud [MINSAL]. (2014). Informe de labores 2013-2014: Ministerio de Salud. https://bit.ly/3iN6CkZ
Multiple Sclerosis International Federation [MSIF]. (2013). Atlas of MS 2013: Mapping Multiple Sclerosis Around the World. https://www.msif.org/resource/atlas-of-ms-2013/
Nock, M., Green, J., Hwang, I., McLaughlin, K., Sampson, N., Zaslavsky, A., & Kessler, R. (2013). Prevalence, correlates, and treatment of lifetime suicidal behavior among adolescents. JAMA Psychiatry, 70(3), 300-310. https://doi.org/10.1001/2013.jamapsychiatry.55
Orellana, C., & Orellana, L. (2020). Predictores de síntomas emocionales durante la cuarentena domiciliar por pandemia de COVID-19 en El Salvador. Actualidades en Psicología, 34(128), 103-120. https://bit.ly/3iAQy39
Organización Mundial de la Salud [OMS] (2015). The European Mental Health Action Plan 2013-2020. https://bit.ly/3thROAG
Organización Mundial de la Salud [OMS]. (2017). Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. https://bit.ly/3a3C8tm
Organización Mundial de la Salud [OMS]. (2019). Esquizofrenia. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/schizophrenia
Organización Mundial de la Salud [OMS]. (2021). Depresión. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/depression
Organización Panamericana de la Salud [OPS]. (2018). La carga de los trastornos mentales en la Región de las Américas: perfil de El Salvador. https://bit.ly/3yD6iNz
Orri, M., Galera, C., Turecki, G., Forte, A., Renaud, J., Boivin, M., Tremblay, R., Cote, S., & Geoffroy, M. (2018). Association of childhood irritability and depressive/anxious mood profiles with adolescent suicidal ideation and attempts. JAMA Psychiatry, 75(5), 465-473. https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2018.017
Sánchez, N. (2005). Metodología de investigación y lectura crítica de estudios: La carga de la enfermedad. Revista Colombiana de Psiquiatría, 34(2), 298-304. http://ref.scielo.org/x7x3jk
Taquet, M., Holmes, E., & Harrison, P. (2021). Depression and anxiety disorders during the COVID-19 pandemic: knowns and unknowns. The Lancet, 398(10312), 1665-1666. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)02221-2
Villalobos, F. (2009). Situación de la conducta suicida en estudiantes de colegios y universidades de San Juan de Pasto, Colombia. Salud Mental, 32(2), 165-171. https://bit.ly/3K14RMz
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
