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Revista de Ciencias Sociales
y Humanidades.
No.
41
ISSN 1994-733X, Editorial Universidad Don Bosco, year
20, No.41, Vol. 2, July-December 2022, p. 9-28
ISSN 1994-733X, Editorial Universidad Don Bosco, año
20, No.41, Vol. 2, Julio-Diciembre de 2022, p. 9-28
Pronóstico de los Años de Vida Ajustados por
Discapacidad debido a trastornos depresivos en
población salvadoreña
Forecast of Disability-Adjusted Life Years due to
depressive disorders in the Salvadoran population
Fernando José Mena
Luis Rodríguez Posadas
Resumen
La depresión es la principal causa de discapacidad a nivel mundial y tiene alta prevalencia nacional,
especialmente en población femenina. Además, se asocia a un mayor riesgo de suicidio y una menor
calidad de vida. Los Años de Vida Ajustados por Discapacidad (AVAD) son un indicador sintético que

prematura asociada, lo que puede ser útil para medir el impacto de este trastorno. El objetivo de esta
investigación es pronosticar los AVAD debido a trastornos depresivos en población salvadoreña hasta
el año 2024. La investigación cuenta con un diseño cuantitativo, no experimental y longitudinal. Se
utilizaron los datos del estudio Global Burden of Disease, Injuries, and Risk Factors sobre los trastornos
depresivos desde el año 1990 a 2019 en el país y se pronosticó hasta el año 2024 utilizando el método
de suavizamiento exponencial doble de Brown. La serie de tiempo describe un marcado aumento de
los AVAD debido a trastornos depresivos desde el año 2003 y el pronóstico estima que esta tendencia
se mantendrá. Los modelos por sexos indican una prevalencia mayor en población femenina y ambos
modelos pronostican un aumento de los AVAD, más pronunciado en población masculina. Los resultados
evidencian el gran peso discapacitante de los trastornos depresivos en la población y expone la clara
diferencia de su impacto por sexos. Estos pronósticos pueden agravarse por el impacto del contexto de
pandemia. También evidencian la necesidad de realizar investigaciones similares sobre otros trastornos
mentales.
Palabras clave: Depresión, Años de Vida Ajustados por Discapacidad, El Salvador, Carga Global de las
Enfermedades, pronóstico.
Licenciado en psicología. Especialista en investigación en la Fundación Pro Educación de El Salvador
(FUNPRES). ORCID: 0000-0003-2474-3194. Correo electrónico: fernandomena@funpres.org.sv
Licenciado en economía. Investigador en la Fundación Dr. Guillermo Manuel Ungo (Fundaungo). ORCID:
0000-0003-2301-4408. Correo electrónico: luis.rodriguez@fundaungo.org.sv
No.41, Vol.2, 2022
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Pronóstico de los Años de Vida Ajustados por Discapacidad debido a trastornos
depresivos en población salvadoreña
Abstract
Depression is the leading cause of disability worldwide and has a high national prevalence, especially in
the female population. In addition, it’s associated with an increased risk of suicide and a lower quality
              
diseases, both due to the disability they generate and their associated premature death, which can
help measure the impact of this disorder. The objective of this research is to forecast DALYs due to
depressive disorders in the Salvadoran population until the year 2024. The study has a quantitative,
non-experimental, and longitudinal design. Data from the Global Burden of Disease, Injuries, and Risk
Factors Study on depressive disorders from 1990 to 2019 in the country was used and forecasted until
2024 using Brown’s double exponential smoothing method. The time series describes a sharp increase in
DALYs due to depressive disorders since 2003, and the forecast estimates that this trend will continue.

predict an increase in DALYs, although more pronounced in the male population. The results show the

impact by sex. Also, the pandemic context may aggravate these forecasts. It also highlights the need for
similar research on other mental disorders.
Keywords: Depression, Disability-Adjusted Life Years, El Salvador, Global Burden of Disease, forecast.
La depresión es un trastorno caracterizado por un ánimo triste, desanimado, vacío o irritable.

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(Asociación de Psiquiatría Americana [APA], 2014).
Este trastorno es uno de los problemas de salud mental más comunes. Se calcula que, a
nivel mundial, entre 121 a 150 millones de personas padecen de depresión (Gutiérrez & Portillo, 2013).
También, se estima que el 5% de la población adulta padece de depresión (Organización Mundial de la
Salud [OMS], 2021) y que el 15% la padecerá en algún momento de su vida (Comunidad de Madrid, 2022).

bajos y medios se encuentra entre el 11.1% y el 5.9% y estiman que este porcentaje aumenta más rápido
en comparación con el de países de ingresos altos (OMS, 2017).
En El Salvador, el Ministerio de Salud indica que el año 2013 (último año del que se tienen
datos) se atendieron 9,017 consultas por depresión en establecimientos públicos, lo que representa
el segundo trastorno mental más comúnmente consultado, luego de la ansiedad. Además, indica que
existe un aumento del 60% de los casos de depresión atendidos en el sistema público, ascendiendo
desde 5,471 consultas en 2009 (MINSAL, 2014). Por otro lado, investigaciones realizadas en el sistema
educativo indican que alrededor del 15% del estudiantado de educación básica y media presenta niveles

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calcula que ellas son el doble de propensas a padecerla que los hombres.
TEORÍA Y PRAXIS No.41 Vol.2 Junio-Diciembre 2022
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Esto se debe a una combinación de factores genéticos, ambientales, hormonales y sociales que las
ponen en desventaja y las vuelven vulnerables a un estado de salud más desfavorable en general (Mayo

mayor sintomatología de depresión que los hombres, además de otra sintomatología emocional como

Orellana & Orellana, 2020).
Por otro lado, la OMS (2021) indica que la depresión es la principal causa mundial de

un malestar subjetivo, sino que también impiden a la persona llevar una vida plena y saludable: el bajo

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padecer otros trastornos como ansiedad y Síndrome del Quemado (Benetó-Pascual, 2005). Por otro lado,
mayor riesgo suicida se ha asociado a mayor sintomatología de depresión, impulsividad y desesperanza,
especialmente en personas jóvenes (Gómez et al., 2019).
Años de Vida Ajustados por Discapacidad
En este contexto, se vuelve urgente para los sistemas de salud del mundo contar con indicadores
que les permitan estimar el impacto de la depresión en la vida de la población, su distribución a través
del tiempo y la efectividad de las políticas públicas aplicadas. En el caso de los trastornos mentales, esta
tarea se vuelve una exploración indirecta, ya que, por sí mismos, la mayoría de estos no son catalogados
como la causa de muerte de quienes los padecen, pero pueden propiciar las condiciones intrapsíquicas,
neurológicas, contextuales y sociales que llevan eventualmente a la muerte (Chesney et al., 2014).
Por ello, se vuelve de gran importancia para la salud pública en general y la salud mental
en particular el indicador epidemiológico de Años de Vida Ajustados por Discapacidad (AVAD). Este
indica los años de vida sana perdidos por una enfermedad, tanto por la discapacidad generada como
por la muerte prematura que causa. Este tiene la ventaja de tomar en cuenta no solo la mortalidad
directamente asociada a la causa de muerte, sino que también su efecto en la calidad de vida de la
población. Por ejemplo, puede que una enfermedad no tenga una carga de mortalidad directa pero aun
así sea muy discapacitante y por tanto relevante para los sistemas de salud pública. Esto indica que se
trata de un indicador que evalúa la vida de la población como algo más que la ausencia de mortalidad,

El cálculo de este indicador toma en cuenta dos dimensiones: los Años de vida perdidos (AVP)
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González, 2015):
(i) AVAD= AVP+AVD
12
Pronóstico de los Años de Vida Ajustados por Discapacidad debido a trastornos
depresivos en población salvadoreña
En el caso de los AVP, su cálculo se realiza tomando en cuenta el número de muertes registradas
por el padecimiento multiplicado por la esperanza de vida al momento de morir. Esta última se calcula a
partir de una resta hipotética de la esperanza de vida al momento de morir de la persona y su edad real.

(ii) AVP=N×(EsV-EMM)
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Por otro lado, los AVD se calculan a través de la multiplicación del número de casos de un
trastorno (ya sea su incidencia o prevalencia) por el Peso de la Discapacidad, una constante que indica
el impacto de esa enfermedad en el funcionamiento de la persona (medida de 0 a 1), por el tiempo en
años que dura el trastorno hasta la remisión o muerte. La ecuación de los AVD se ilustra a continuación

(iii) AVD=N×PD×T

hasta remisión o muerte.
El análisis de los AVAD realizado por el estudio Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk
Factors (GBD) del Instituto para la Métrica y Evaluación de la Salud (por siglas en inglés, IHME, 2022a)
no le asigna ningún AVP a los trastornos depresivos, ya que no se considera como causa de muerte

que todo el peso de AVAD para los trastornos depresivos depende de los AVD.
En el cálculo de los AVD, el componente más importante es el Peso de la discapacidad.
Como se mencionó, la metodología utilizada para su cálculo le asigna a este un valor entre 0 y 1 a
la sintomatología derivada del trastorno de acuerdo con el grado de discapacidad asociado. Así, una
enfermedad asintomática tiene asociado un valor de 0, como la caries asintomática, enfermedades

interferencia mínima en actividades diarias, como las enfermedades de la piel, asma controlada o
dolores musculares leves. Finalmente, los valores más cercanos a 1 indican una importante necesidad
de asistencia para realizar actividades de la vida diaria. En la Tabla 1 se ilustran las seis enfermedades
con mayores pesos de discapacidad según el estudio GBD (IHME, 2022b).
TEORÍA Y PRAXIS No.41 Vol.2 Junio-Diciembre 2022
13
Tabla 1. Enfermedades con los mayores pesos de discapacidad asociados de
acuerdo con el estudio GBD
Nombre Descripción
Peso de
discapacidad
(intervalo de
conanza)
Esquizofrenia,
episodio agudo
Esclerosis múltiple
severa
Dependencia a
la heroína o los
opioides
Trastorno
depresivo mayor,
episodio severo
Deterioro
motor severo
con problemas
respiratorios graves y
problemas del habla
Oye y ve cosas que no son reales y
tiene miedo, se confunde y, a veces,
es violento. La persona tiene grandes

actividades diarias y, a veces, quiere
hacerse daño o suicidarse.

para tragar. La persona tiene brazos
y manos débiles, movimiento de
piernas muy limitado y rígido, pérdida
de visión en ambos ojos y no puede
controlar la micción.

para controlar el hábito. Cuando los
efectos desaparecen, la persona siente
    
intensos. La persona tiene mucha

Tiene una tristeza abrumadora y
constante y no puede funcionar en la
vida diaria. La persona a veces pierde
el contacto con la realidad y quiere
hacerse daño o suicidarse.
No puede moverse sin ayuda y no
puede levantar o sostener objetos,
vestirse o sentarse erguido.
0.697
(0.510-0.843)
0.719
(0.534-0.858)
0.658
(0.477-0.807)
0.659
(0.495-0.809)
0.778
(0.606-0.9)
Fuente: retomado y traducido de IHME (2022b).
Como se observa, tres de las seis enfermedades que más peso de discapacidad tienen
asociado, corresponden a trastornos mentales. De acuerdo con el IHME, el peso de
discapacidad asociado al trastorno depresivo mayor alcanza un impacto en el funcionamiento
de las personas incluso mayor al del SIDA, la enfermedad renal crónica, o el accidente
cerebrovascular isquémico agudo (IHME, 2022b).
14
Pronóstico de los Años de Vida Ajustados por Discapacidad debido a trastornos
depresivos en población salvadoreña
Pero, ¿por qué el trastorno depresivo mayor es la principal causa de discapacidad en el mundo,
a pesar de que carece del peso de discapacidad asociado más grande? La respuesta está dada por los
otros dos elementos de la ecuación de los AVD: el número de casos (N) y la duración de la enfermedad
(T). Por un lado, como se expuso antes, la depresión es un trastorno con una alta prevalencia, que se
calcula entre 121 a 150 millones de personas a nivel mundial (Guitérrez & Portillo, 2013). Esta cifra


de casos (“N”) asociados a la depresión más grande que otros trastornos muy discapacitantes.
Por otro lado, la depresión también puede ser crónica, es decir que las personas pueden
padecerla durante muchos años de su vida a la vez que les afecta enormemente en su funcionamiento
diario. Esta cronicidad supera a la de otros trastornos más discapacitantes. Por ejemplo, la esperanza
de vida de las personas con esquizofrenia es entre 10 y 20 años menor al de la media, y el diagnóstico
suele darse a los 25 años (Infosalus, 2012). En el caso de la esclerosis múltiple, la esperanza de vida
no suele ser menor al promedio, pero el diagnóstico suele ser tardío, entre los 20 y 50 años (Fundación
Esclerosis Múltiple [FEM], 2012). Finalmente, en el caso de la depresión, el diagnóstico puede darse
incluso durante la infancia y la adolescencia, ya que se estima que el 5% de esta población puede tener
un episodio depresivo antes de los 19 años (Castro, 2022). Además, tiene una reducción promedio de
la esperanza de vida asociada de solo 10 años (Chesney, et al., 2014). Por tanto, en comparación a las
otras enfermedades discapacitantes, la depresión también implica una duración de la enfermedad (“T”)
grande.
Años de Vida Ajustados por Discapacidad debido a la depresión
A nivel mundial, los trastornos mentales son la segunda mayor causa de AVD anuales (14.59%
              
puesto de los AVD anuales (5.45%) y el treceavo de los AVAD (1.84%), a pesar de no tener ningún índice
de mortalidad asociado (IHME, 2022a).
En El Salvador, la Organización Panamericana de la Salud (OPS, 2018) estima que los trastornos
mentales, por consumo de sustancias y el suicidio representan el 35% de todos los AVD y el 19% de los
               
son más prevalentes los trastornos por consumo de alcohol, las autolesiones y suicidio, y los dolores
                 
enfermedad por Alzheimer. Por su parte, el estudio GBD estima que en el año 2019 la depresión ocupó
el tercer lugar de AVD en El Salvador, con el 5.8% de todos los AVD anuales, superado solamente por
la diabetes (6.26%) y la lumbalgia (7.29%). A nivel de AVAD, la depresión se ubica en el noveno puesto
en el año 2019 y representa el 2.19% de AVAD anuales y es la enfermedad mental que más AVAD tiene
asociados (IHME, 2022a).
Dada la alta prevalencia y enorme peso discapacitante de la depresión, que se traduce en una
considerable cantidad de Años de Vida Ajustados por Discapacidad perdidos en el país, es importante
examinar su progreso histórico y predecir su desarrollo futuro. Información sobre este indicador puede
ser útil para el sistema de salud nacional y para guiar la política sanitaria a través de un modelo basado
en la evidencia utilizando herramientas estadísticas de modelaje y predicción.
TEORÍA Y PRAXIS No.41 Vol.2 Junio-Diciembre 2022
15
Por tanto, este estudio tiene como objetivo general pronosticar los AVAD debido a la depresión



depresión desde el año 2020 hasta el 2024 para la población general y diferenciando por sexos.
Método
Tipo de estudio y muestra
Este estudio es de diseño cuantitativo, no experimental y longitudinal de tendencias. Los
datos longitudinales ayudan a entender cómo cambia un fenómeno a lo largo del tiempo, ya que buscan
medir la evolución del individuo o las características de una población, lo que permite establecer
parámetros para predecir su comportamiento futuro (Hernández-Sampieri & Mendoza, 2018).
Los datos fueron retomados del estudio Global Burden of Disease, Injuries, and Risk Factors
               
Universidad de Washington. Este es el estudio más grande sobre la magnitud de enfermedades, lesiones
y factores de riesgo en el mundo. Aglutina a 156 países y territorios para el análisis de 369 enfermedades
               

año 1990 hasta el 2019, lo que permite procesarlos como series de tiempo (IHME, 2022c).
Procedimiento
Los modelos de pronósticos son técnicas para ajustar una curva adecuada modelada a datos
históricos de una serie de tiempo. Con ellos es posible establecer parámetros históricos que pueden
extrapolarse para predecir su desarrollo futuro. Dentro de estos, los modelos de descomposición superan
las limitantes de linealidad de los modelos de regresión tradicionales y permiten predecir sobre series

et al., 2007).
Uno de los modelos de descomposición más utilizados es el método de Brown. Este es un caso
especial del modelo de Holt-Winters que se aplica cuando existe una tendencia lineal y una carencia del
componente estacional. Este asume que tanto el nivel como la tendencia son equivalentes, por lo que
solamente existe un parámetro alpha () asociado. En este modelo se calcula primero una suavización
exponencial simple para cada valor y luego se aplica otra suavización exponencial, por ello su nombre
“método doble exponencial” (Delgadillo-Ruiz et al., 2016).
El cálculo del modelo se basa en dos fórmulas. En la primer fórmula (iv) se aplica la suavización
exponencial simple y en la segunda fórmula (v) se computa la segunda suavización exponencial (retomada
de Blaconá et al., 2012):

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t
= Valor pronosticado sobre
   
t
= Valor atenuado según modelo de suavización

t-1
= Valor pronosticado sobre la segunda suavización exponencial en el
tiempo t-1.
16
Pronóstico de los Años de Vida Ajustados por Discapacidad debido a trastornos
depresivos en población salvadoreña
Finalmente, para elaborar los pronósticos, el modelo utiliza una interpolación lineal (vi), que
utiliza la segunda suavización exponencial (retomada de Blaconá et al., 2012):
En dónde: Y
v
t

t
= Ordenada de

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

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
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= Valor
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exponencial.
Los datos que se utilizaron en esta investigación corresponden a los Años de Vida Ajustados
por Discapacidad (AVAD) por cada 100,000 habitantes debido a trastornos depresivos. Esto incluye los

                
crecimiento poblacional en el pronóstico, ya que puede argumentarse que los AVAD siempre tenderán a
aumentar en poblaciones que están en crecimiento.
Análisis de datos
Las series de tiempo fueron elaboradas utilizando el programa estadístico SPSS v.25
(International Business Machines Corporation [IBM], 2017). Para la interpretación del tamaño del efecto
se utilizó la d de Cohen (d) con la interpretación expuesta por Hernández-Sampieri & Mendoza (2018).

desde el año 1990 hasta el 2019 y se describieron sus tendencias. Luego, se aplicó el método de
suavizamiento exponencial doble de Brown para modelar la serie de tiempo y estimar los AVAD para los


exponencial doble de Brown, prediciendo nuevamente los años desde 2020 hasta 2024 con un intervalo

Resultados
Años de vida ajustados por discapacidad debido a la depresión en El Salvador
            
trastornos depresivos por cada 100,000 habitantes en El Salvador desde el año 1990 hasta 2019. En 1990,
los AVAD por trastornos depresivos representaron 562.66 años por cada 100,000 habitantes. A partir de

período los posiciona en un valor muy similar al valor inicial (562.83 AVAD en 2003). Pero, desde entonces
y hasta el 2016, se observa un crecimiento sostenido de los AVAD, tendencia que se ralentiza
TEORÍA Y PRAXIS No.41 Vol.2 Junio-Diciembre 2022
17
Pronóstico de los Años de vida ajustados por discapacidad debido a la depresión
desde el año 2020 hasta 2024
Cómo se observa en la Tabla 2, el cálculo del modelo predictivo de los AVAD debido a trastornos
depresivos para población general utilizando el método de suavizamiento exponencial doble de Brown

              
determinación (R2 estacionaria) de 0.634, que indica que este explica el 63.4% de la varianza de la serie
de datos.
Tabla 2. Parámetros del modelo de suavizamiento exponencial doble de Brown para
población general
Fuente: elaboración propia
Modelo Estimación SE
t Sig.
Alpha (nivel y tendencia) 0.494
0.081
6.066 <.0001
Gráco 1. Serie de tiempo de los AVAD por cada 100,000 habitantes debido a trastornos depresivos en
El Salvador desde el año 1990 hasta 2019 para población general.
Fuente: elaboración propia
hasta el año 2019. En este último año se calculan 612.47 AVAD por cada 100,000 habitantes debido a

serie analizada.
18
Pronóstico de los Años de Vida Ajustados por Discapacidad debido a trastornos
depresivos en población salvadoreña


una tendencia creciente que aumenta en 2.81 años interanualmente. El pronóstico indica que en el año
2024 existirán 627.47 AVAD (IC 95%:607.52, 647.42) debido a trastornos depresivos por cada 100,000
habitantes, un aumento de 11.26 AVAD en comparación al año 2019.
Tabla 3.             
trastornos depresivos en El Salvador desde el año 2020 hasta 2024 para población general
Gráco 2. Serie de tiempo del pronóstico de los AVAD por cada 100,000 habitantes debido
a trastornos depresivos en El Salvador desde el año 2020 hasta 2024 para población general
Fuente: Elaboración propia
Fuente: Elaboración propia
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Pronóstico de los años de vida ajustados por discapacidad debido a la depresión desde el
año 2020 hasta 2024 por sexos
La media de AVAD de población del sexo femenino debido a trastornos depresivos (M=751.37,

y representa casi el doble de AVAD de diferencia. La prueba t student para muestras independientes

(t=127.063, p<.0001, d=21.3). Por tanto, se hace relevante también desarrollar modelos diferenciados

comparación de los AVAD debido a trastornos depresivos entre ambos grupos desde el año 1990 hasta
2019. En todo el período consultado, los AVAD debido a la depresión fueron mayores en población del
sexo femenino en comparación a la del sexo masculino.
Gráco 3. Comparación de ratios de AVAD por cada 100,000 habitantes debido a trastornos depresivos
entre población masculina y femenina de El Salvador desde el año 1990 hasta 2019

y predicciones diferenciadas por sexo. Como se observa en la Tabla 4, en el caso de la población
de sexo masculino, el predictivo de los AVAD debido a trastornos depresivos utilizando el método
suavizamiento exponencial doble de Brown indica un ajuste apropiado, ya que presenta un parámetro

2
estacionaria asociada indica que este modelo explica
el 65.1% de la varianza.
Fuente: Elaboración propia
20
Pronóstico de los Años de Vida Ajustados por Discapacidad debido a trastornos
depresivos en población salvadoreña
Tabla 4. Parámetros del modelo de suavizamiento exponencial doble de Brown para
población del sexo masculino


Al igual que en el modelo general, existe una tendencia creciente, con un aumento interanual de 3.03
AVAD por cada 100,000 habitantes. El pronóstico indica que en el año 2024 habrán 442.21 AVAD (IC 95:
460.5, 427.91) debido a trastornos depresivos en población masculina salvadoreña, un aumento de 11.73
AVAD en comparación al año 2019, en el que se reportaron 430.52 AVAD.
Tabla 5.
a trastornos depresivos en El Salvador desde el año 2020 hasta 2024 para población del sexo
masculino
Gráco 4. Serie de tiempo del pronóstico de los AVAD por cada 100,000 habitantes debido a
trastornos depresivos en El Salvador desde el año 2020 hasta 2024 para población del sexo
masculino
Fuente: Elaboración propia
Fuente: Elaboración propia
Fuente: Elaboración propia
TEORÍA Y PRAXIS No.41 Vol.2 Junio-Diciembre 2022
21
Tabla 6. Parámetros del modelo de suavizamiento exponencial doble de Brown para
población del sexo femenino
Tabla 7. 
a trastornos depresivos en El Salvador desde el año 2020 hasta 2024 para población del sexo
femenino
En el caso de la población del sexo femenino, como se observa en la Tabla 6, el modelo
predictivo de los AVAD debido a trastornos depresivos utilizando el método suavizamiento exponencial
doble de Brown también indica un ajuste apropiado, con un parámetro alpha estadísticamente

2
estacionario.


Este también presenta una tendencia creciente, aunque con menor inclinación que el modelo de la
población del sexo masculino. El pronóstico indica un aumento interanual de 2.20 AVAD por cada 100,000
habitantes. En el año 2024, se estima que habrán 786.81 AVAD (IC 95%: 817.29, 756.34) debido a trastornos
depresivos en la población femenina, un aumento de 8.10 AVAD en comparación al 2019, donde se
reportaron 778.70 AVAD. Incluso, el modelo predice que los AVAD pudieran disminuir en comparación al

Fuente: Elaboración propia
Fuente: Elaboración propia
22
Pronóstico de los Años de Vida Ajustados por Discapacidad debido a trastornos
depresivos en población salvadoreña
Discusión
La depresión es un trastorno altamente prevalente a nivel mundial y nacional. Esto es más
preocupante si se considera su potencial para una larga cronicidad y su considerable impacto en
el funcionamiento de quienes lo padecen. El indicador de Años de Vida Ajustados por Discapacidad
(AVAD) es capaz de visibilizar el efecto de este trastorno, el que las mediciones tradicionales basadas
meramente en mortalidad pudieran invisibilizar.
Los resultados muestran claramente el aumento de los AVAD debido a trastornos depresivos
para la población salvadoreña en el período consultado. Esta estimación es independiente del
crecimiento poblacional asociado, ya que se realizó con base en un ratio por cada 100,000 habitantes.
En general, este aumento se ha mantenido constante desde el 2003 y muestra una tendencia positiva
desde entonces. Además, los modelos predictivos de serie de tiempo estiman que esta tendencia
creciente se mantendrá en el futuro, lo que aumenta la probabilidad de que la población experimente
las consecuencias negativas de los trastornos depresivos.
Por un lado, existe evidencia de que los síntomas de depresión se relacionan de manera

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y ocurrente que en muchas ocasiones afecta en gran medida la capacidad para desempeñarse en la vida
cotidiana, lo que puede conducir a la ideación, intento y consumación del suicidio.
Fuente: Elaboración propia
Gráco 5. Serie de tiempo del pronóstico de los AVAD por cada 100,000 habitantes debido a
trastornos depresivos en El Salvador desde el año 2020 hasta 2024 para población del sexo
femenino
TEORÍA Y PRAXIS No.41 Vol.2 Junio-Diciembre 2022
23
También, los trastornos mentales tienen importantes repercusiones económicas, siendo la
depresión una de las principales afecciones que incrementan este impacto. López & Molina (2020)

equivalente a $34.19 millones de dólares a la economía salvadoreña dadas las muertes asociadas a ellos.
También, estiman que los AVAD asociados a los trastornos mentales representaron una pérdida potencial
de $3,454.21 millones de dólares, lo que equivale al 13.8% del Producto Interno Bruto de ese año.
La predicción en el año 2022 indica que los trastornos depresivos causarán 621.86 AVAD por
cada 100,000 habitantes en el país, lo que, dada la proyección poblacional para ese período, implica
            
Estadísticas y Censos [DIGESTYC], 2022). Ya que la esperanza de vida en 2022 es de 73.9 años, se estima
que los trastornos depresivos serán responsables de la pérdida de años de vida equivalentes a 532.7
habitantes completamente sanos del país en ese año, con una tendencia creciente con el paso del
tiempo. Esto solo da cuenta del efecto de los AVAD debido a los trastornos depresivos (2.19% del total):
el impacto de los trastornos mentales en general es mayor e implica la pérdida de muchos más años de
vida ajustados por discapacidad en la población salvadoreña (19% del total).
              
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tendencia al alza en los modelos predictivos, pero esta es mayor en la población masculina (3.03 AVAD
por año) en comparación con la femenina (2.20 AVAD por año). Además, el modelo femenino contempla
                 
pronóstico de AVAD a los niveles del año 2015 en la última predicción. Aun así, los AVAD de la población
masculina debido a trastornos depresivos no se acercan a los de la población femenina, ni siquiera en
el escenario más extremo, ya que el límite superior de los AVAD masculinos en 2024 (460.25 AVAD) está
muy lejos del límite inferior de los AVAD femenino del 2024 (756.34). Esto indica que, a pesar de que
el modelo femenino contempla una posible baja de los AVAD por trastornos depresivos en el futuro
próximo, no se estima que se comparen a los de la población masculina.
Más allá del peso de factores hormonales y biológicos, la evidencia indica que los roles de

mujeres y las ponen en una situación de mayor riesgo a sufrir depresión en comparación a los hombres
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por cumplir doble jornada y la exposición a situaciones de violencia sexual, física y psicológica son
factores que aumentan la posibilidad de desarrollar depresión en las mujeres (Mayo Foundation, 2019).
Por otro lado, se puede suponer que el impacto de la pandemia por COVID-19 agrave la
sintomatología de depresión en la población y por tanto los AVAD asociados, especialmente en población
del sexo femenino. En general, la pandemia ha supuesto una situación de tensión debido al aislamiento

repercutido en el estado de salud mental de la población (Mena, Molina y Castillo, 2021).
24
Pronóstico de los Años de Vida Ajustados por Discapacidad debido a trastornos
depresivos en población salvadoreña
De acuerdo con una investigación sobre salud mental hecha en población salvadoreña en el
contexto de la pandemia, más del 50% de la muestra indicó que su estado de salud mental es peor o
mucho peor que antes de la pandemia, y el 40.7% mostró síntomas moderados o severos de depresión
(Mena, et al., 2022), mucho mayor a estudios realizados al inicio de la situación de emergencia (Mena,
Molina y Castillo, 2021, Orellana & Orellana, 2020). Además, estimaciones nacionales indican un

una tasa de crecimiento interanual del 45.2% entre los años 2020 y 2021 (FUNPRES, 2022). En ambas

experimentar un peor estado de salud mental.
A nivel mundial, Taquet et al. (2021) estima un aumento del 27.6% en la prevalencia mundial
de la depresión en comparación al período anterior a la pandemia e indica que este aumento afectará
de forma generalizada a personas de ambos sexos y de todos los grupos etarios. Todo lo anterior sugiere
que, de recolectarse datos relacionados a los AVAD debido a trastornos depresivos desde el año 2020 en
adelante (es decir, en el contexto de la pandemia), probablemente existiría un aumento mayor al de las
estimaciones realizadas, y este sería más marcado en población del sexo femenino y población joven.
Por tanto, las estimaciones realizadas en este estudio representan un llamado de alerta para
las instituciones de salud pública y para la sociedad en general sobre la importancia de poner a la salud
mental (y la depresión) en un lugar preponderante en la conversación sobre salud pública. Además,
indica que la carga debilitante de los síntomas de depresión no debe verse como un problema individual

Es importante advertir que los AVAD del estudio GBD son una medida sintética que se basa en
indicadores y estimaciones de los sistemas de salud nacionales (IHME, 2022c), muchas veces imprecisos
e incompletos. Por tanto, en la serie original, el cálculo de los AVAD para cada año tiene asociado
   
corresponder con el valor real de los AVAD de ese período. Aun así, la tendencia en aumento de los AVAD
y las diferencias por sexos son evidentes y advierten el efecto notorio y cada vez mayor de los trastornos
depresivos en la población salvadoreña.
Finalmente, el estudio ilustra la importancia de contar con investigaciones nacionales sobre
                
futuros estudios indaguen los AVAD asociados a otros trastornos mentales que la evidencia indica que
han experimentado un mayor crecimiento en los últimos años en la población salvadoreña: la ansiedad,
los trastornos alimenticios y los trastornos por el consumo de alcohol y drogas (López & Molina, 2020).

edad y la situación económica.
TEORÍA Y PRAXIS No.41 Vol.2 Junio-Diciembre 2022
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