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http://hdl.handle.net/11715/2795
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Artículo 3
N.o
46
Revista de Ciencias Sociales y Humanidades
Editorial Universidad Don Bosco - El Salvador
https://doi.org/10.61604/typ.v23i46.458
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Análisis psicométrico de la Escala de
Incertidumbre Laboral en una muestra
multiocupacional de trabajadores salvadoreños
Psychometric analysis of the Job Insecurity Scale in
a multi-occupational sample of Salvadoran workers
Recibido: 9 de enero de 2025
Aceptado: 22 de febrero de 2025
Vol. 23, N.o 46 marzo-agosto 2025 pp. 69-91
ISSN 1994-733X
e-ISSN 2707-7411
Para citar este artículo : Lobos Rivera, M. E., & Flores Monterrosa, A. N. (2025). Análisis
psicométrico de la Escala de Incertidumbre Laboral en una muestra multiocupacional de
trabajadores salvadoreños. Teoría y Praxis, 23(46), 69–91. https://doi.org/10.61604/typ.
v23i46.458
Los artículos de la Revista Teoría y Praxis de la Universidad Don Bosco,
El Salvador, se publican bajo los términos de la Licencia Creative
Commons: Reconocimiento, No Comercial, Compartir Igual 4.0
Marlon Elías Lobos Rivera1
Universidad Tecnológica de El Salvador,
El Salvador
Correo electrónico: marlon.lobos@utec.edu.sv
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7995-6122
Angélica Nohemy Flores Monterrosa2
Universidad Tecnológica de El Salvador,
El Salvador
Correo electrónico: angelica.flores@utec.edu.sv
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1856-9089
1Salvadoreño, docente investigador de la Escuela de Psicología, Facultad de Ciencias
Sociales. Universidad Tecnológica de El Salvador
2Salvadoreña, catedrática de la Escuela de Psicología, Facultad de Ciencias Sociales.
Universidad Tecnológica de El Salvador
Análisis psicométrico de la Escala de Incertidumbre Laboral en una muestra
multiocupacional de trabajadores salvadoreños
Marlon Elías Lobos Rivera - Angélica Nohemy Flores Monterrosa
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Resumen
Actualmente las personas que forman parte de la fuerza de trabajo experimentan incertidumbre
sobre sus empleos por distintas situaciones sociales y tecnológicas, lo que puede generas
otras afecciones en áreas como la salud, la economía, entre otras. Sin embargo, para realizar
investigaciones enfocadas en esta problemática, se debe contar con los instrumentos
idóneos para la ejecución de estos estudios científicos. Este estudio pretende evaluar si
la Escala de Incertidumbre Laboral posee adecuadas propiedades psicométricas en una
muestra multiocupacional de trabajadores salvadoreños. Se obtuvieron 170 cuestionarios
mediante un muestreo no probabilístico de tipo bola de nieve. La media de edad de los
participantes fue de 36 años con una desviación estándar de 11. Los participantes fueron
mayormente mujeres (60%), de la zona urbana (84.1%), con estudios universitarios
culminados (42.4%) y del sector laboral privado (51.8%). Los resultados demostraron que la
escala posee adecuadas propiedades psicométricas de validez de constructo; no obstante,
el ítem 4 no cuenta con una saturación factorial aceptable. También, el instrumento posee
adecuados coeficientes de validez basada en la relación entre variables. Con respecto a
la confiabilidad, la escala alcanzó niveles satisfactorios (>.80, excluyendo el ítem 4). Se
concluyó que la Escala de Incertidumbre Laboral es un instrumento válido y confiable para
ser utilizado en investigaciones salvadoreñas enfocadas en este fenómeno social.
Palabras clave: calidad de la vida laboral, desempleo, mercado de trabajo, seguridad en el
trabajo, trabajador
Abstract
Currently, people who are part of the workforce experience uncertainty about their jobs
due to different social and technological situations, which can generate other conditions
in areas such as health, economics, among others. However, to conduct research focused
on this problem, it is necessary to have appropriate instruments for the execution of these
scientific studies. This study aimed to evaluate whether the Job Insecurity Scale has
adequate psychometric properties in a multi-occupational sample of Salvadoran workers. A
total of 170 questionnaires were obtained through nonprobabilistic snowball sampling. The
mean age of participants was 36 years, with a standard deviation of 11. The participants
were mostly women (60%), from urban areas (84.1%), completed university studies (42.4%),
and from the private labor sector (51.8%). The results showed that the scale has adequate
psychometric properties for construct validity; however, item 4 does not have an acceptable
factorial saturation. In addition, the instrument has adequate validity coefficients based
on the relationships between the variables. With respect to reliability, the scale reached
satisfactory levels (>.80, excluding Item 4). It was concluded that the Labor Uncertainty
Scale is a valid and reliable instrument for use in Salvadoran research that focuses on this
social phenomenon.
Keywords: Quality of working life, unemployment, labour market, occupational safety,
workers
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Introducción
En términos generales, el trabajo constituye una fuente clave de beneficios
tanto monetarios como no monetarios. En efecto, los trabajadores pueden contar
con tiempo organizado, estatus social, un propósito significativo, colaboración
organizacional, capacitaciones, atención médica, seguros, derechos legales,
etc. (Breman & van der Linden, 2014), así como otros enfocados en la salud
mental y autoestima permitiéndoles desarrollarse y contribuir con la organización
(Parker, 2014). El trabajo también facilita la satisfacción de las necesidades
relacionales. En cambio, perder el trabajo puede generar aislamiento y
depresión, ya que, además, priva de la interacción personal, estimada como
uno de los recursos psicológicos más valiosos (Blustein et al., 2019; Wanberg,
2012). En consecuencia, estudiar la incertidumbre laboral reviste de una enorme
importancia.
Este fenómeno apareció por primera vez en un estudio desarrollado por
Greenhalgh y Rosenblatt en 1984, y desde entonces ha cobrado importancia.
En su primera aproximación teórica, los autores plantearon la incertidumbre
laboral como la percepción de incapacidad para mantener un entorno laboral
deseado. Por otra parte, De Witte (1999) lo expresó como la inquietud general o
la amenaza sobre la continuidad de trabajo en el futuro.
Mientras que, Sverke y Hellgren (2002) definieron la incertidumbre laboral
como la vivencia personal de posibilidades frente a un acontecimiento significativo
e inevitable que se vincula con la pérdida del trabajo. De acuerdo con Sverke et
al. (2006) la incertidumbre laboral es explicada en dos vías, como la experiencia
subjetiva de cada trabajador y como un fenómeno multidimensional. Desde su
conceptualización, puede analizarse con base en dos características básicas:
1) la que surge de la anticipación de la posibilidad de pérdida de empleo, la
cual es involuntaria, incontrolable y no deseada, y 2) que implica un impacto
negativo para el colaborador y para la organización donde trabaja (Vander Elst
et al., 2014).
La incertidumbre laboral como un fenómeno multidimensional
En este sentido la incertidumbre laboral se ha convertido en un fenómeno
de estudio dependiente del contexto (Pienaar et al., 2013), y una característica
notable del mercado laboral actual, con una tendencia de crecimiento continuo
en los últimos años (Llosa et al., 2018). Así, por ejemplo, los cambios económicos
han generado transformaciones drásticas. Durante el siglo XXI la economía ha
sufrido dos sucesos significativos a nivel global: el primero, la crisis financiera
internacional de 2008 (Juárez et al., 2015) y el segundo, la pandemia de
COVID-19 la cual dio lugar a la mayor crisis económica mundial en más de un
Análisis psicométrico de la Escala de Incertidumbre Laboral en una muestra
multiocupacional de trabajadores salvadoreños
Marlon Elías Lobos Rivera - Angélica Nohemy Flores Monterrosa
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siglo. En el 2020, las actividades se redujeron en el 90 % de los países, lo que
afectó el PIB (Producto Interno Bruto) mundial con un descenso aproximado
del 3%, y revirtió avances en la reducción de la pobreza (Grupo Banco Mundial,
2022). Estos eventos han generado incertidumbre económica, lo que a su vez ha
incrementado la incertidumbre laboral (Eliason & Storrie, 2009).
Lo anterior, genera una mayor vulnerabilidad ante las pérdidas de empleos
y el deterioro de las condiciones laborales (Aristegui et al., 2017). En particular,
las mujeres presentan una mayor tendencia a sufrir incertidumbre laboral
debido a condiciones laborales precarias, por ejemplo, trabajos temporales
y/o parciales, salarios reducidos (Menéndez Espina, 2018). En consecuencia,
la falta de empleos formales en América Latina y el Caribe, ha incrementado los
niveles de informalidad laboral, afectando a jóvenes y adultos con porcentajes
del 60% y 47%, respectivamente. Esta situación expone a los trabajadores y sus
familias a condiciones de vulnerabilidad, debido a la ausencia o insuficiencia de
mecanismos de protección (Organización Internacional del Trabajo [OIT], 2023).
Cabe destacar que el trabajo temporal es un factor que genera incertidumbre
laboral, ya que implica la probabilidad de que los trabajadores no sean
contratados nuevamente para ejercer el mismo trabajo en el futuro (Pearce,1998).
Esta situación incluye, por ejemplo, desempleo, trabajos con contratos a corto
plazo o una combinación de estos (Kreyenfeld et al., 2012).
De igual manera, los contratos laborales bajo la modalidad de
subcontratación han sido señalados como factores que contribuyen con la
precarización laboral, debido al deterioro de los salarios y las condiciones del
trabajo. Esta situación genera una alta incertidumbre en los puestos de trabajo,
ya que la subcontratación es considerada una nueva forma de explotación al no
garantizar el cumplimiento de los derechos laborales, beneficiando al empleador
al reducir los costos laborales (De La Garza Toledo, 2007). La finalidad de la
subcontratación es velar por el interés central de la empresa contratante de
proveerle fuerza de trabajo física y/o intelectual, como si se tratase de brindar un
servicio o un bien (Echeverría, 2009).
Dicha inestabilidad laboral se compone de dos elementos: por una
parte, la cognitiva, que está enfocada en la percepción del aumento de la
probabilidad de cambios negativos en el lugar de trabajo; y la otra, la parte
afectiva, manifestada por estados de ansiedad por perder el trabajo (Huang et
al., 2012), causando tensión psicológica (Staufenbiel & König, 2010). Por otra
parte, la creciente automatización laboral ha incrementado la vulnerabilidad
de los trabajadores informales, quienes corren el riesgo de quedar excluidos
de la adquisición de habilidades derivadas de los programas de capacitación
ofertados en espacios laborales formales. Esta circunstancia los deja en una
situación de desprotección frente al desempleo provocados por los cambios
tecnológicos (Organisation for Economic Co-operation and Development
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[OECD], 2023). Asimismo, esta situación contribuye a la exclusión del empleo
formal en la región (Espíndola & Suarez, 2023). Conviene recordar el paradigma
de desajuste de habilidades y competencias. Este plantea la falta de habilidades
necesarias para (re)incorporarse a un mercado laboral versátil y cada vez más
digitalizado que podría afectar la estabilidad y calidad del empleo de diversas
ocupaciones debido al riesgo latente de automatización total o parcial; en este
escenario, los trabajadores que no cuentan con los recursos y tiempo suficiente
para adecuarse a los cambios de sus empleos podrían enfrentarse a la pérdida
de los mismos (Espíndola & Suarez, 2023).
En Latinoamérica la automatización en las empresas ha quedado en
desventaja frente a países más desarrollados, en relación con la adquisición
de nuevas tecnologías, con riesgo de generar un nuevo tipo de brecha digital
internacional (Hewitt & Monge-González, 2018). En particular, se estima que
60% de trabajadores de América Central y República Dominicana tienen
empleos en riesgo de ser automatizados debido a los escasos niveles de calidad
de educación terciaria (Banco Mundial, 2024), condición que está directamente
relacionada con el aumento de la vulnerabilidad de los trabajadores ubicados
en empleos precarios, lo que genera mayor inseguridad. Muchas personas
acceden a trabajos inestables, caracterizados por contratos temporales o de
corta duración, en los cuales el riesgo de perder el empleo es alto. En esta
misma línea, el trabajo irregular también contribuye a la incertidumbre laboral,
ya que la falta de certeza de continuar con el empleo afecta la estabilidad de
los trabajadores. Como consecuencia, el deterioro laboral desarrolla frustración,
especialmente en algunos jóvenes, debido a la discrepancia entre su formación
académica y la ocupación que desempeñan, así como a los bajos niveles de
ingreso y dependencia de sus padres. Además, aquellos trabajadores que no
cuenta con ninguna seguridad laboral ni social experimentan sentimientos de
incertidumbre (Guadarrama Olivera et al., 2012). Todo lo anterior, ha concitado el
interés de la comunidad científica por realizar investigaciones que se concentran
en indagar en la incertidumbre laboral (Browning & Hinesen, 2012; Deb et al.,
2011; Marcus, 2012).
La incertidumbre laboral en El Salvador
El Salvador cuenta con una población estimada de 6.3 millones. La
economía está vinculada estrechamente con Estados Unidos a través del
comercio y las remesas. En los últimos años el país ha experimentado un aumento
en los niveles de pobreza, pasando del 26.7% en el 2019 al 30.3 % en el 2023,
reportando que un 10% de la población salvadoreña vive en la pobreza extrema.
A pesar de los esfuerzos por mejorar la situación, la evidencia muestra que
persisten factores estructurales que dificultan el progreso como, por ejemplo, la
deficiencia en los sistemas de calidad de los servicios públicos, la elevada carga
de la deuda y mayor vulnerabilidad a los desastres naturales. Lo anterior debilita
Análisis psicométrico de la Escala de Incertidumbre Laboral en una muestra
multiocupacional de trabajadores salvadoreños
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la productividad, obstaculizando el desarrollo del capital humano y limitando la
incorporación en el mercado laboral, en particular a las mujeres salvadoreñas
(Grupo Banco Mundial, 2024).
Este fenómeno no es reciente, ya que, según datos de Lara López
(2011), ya en 2009 se registraba que solo el 34.7% de las mujeres en El
Salvador ocupaban posiciones como asalariadas permanentes, mientras que
el 38.9% de los hombres estaban en la misma condición. Esta brecha refleja
las desigualdades estructurales que perduran en el país, restringiendo las
oportunidades laborales de las mujeres y contribuyendo a su menor acceso
a trabajos estables y remunerados de manera equitativa. Paralelamente, la
percepción en torno a la gestión del gobierno en general y la calidad de las
instituciones ha experimentado un deterioro desde 2016 para situarse en niveles
inferiores al promedio regional (Grupo Banco Mundial, 2024).
Por lo que se refiere a los empleos en El Salvador durante el periodo
de 2015-2019, se evidencia que la calidad de estos es deficiente y precaria
en muchos casos. De hecho, existen diferencias en el acceso a un empleo,
especialmente entre las mujeres, las personas que residen en áreas rurales,
así como en los jóvenes y adultos mayores, quienes a menudo cuentan con
menores niveles educativos. Por lo tanto, la precarización laboral afecta en
mayor medida a estos grupos. Lo anterior demuestra que el mercado laboral
salvadoreño mantiene brechas en cuanto al sexo, la edad, la jurisprudencia y el
nivel educativo para acceder a un empleo de calidad. Esta situación se refleja
particularmente en los sectores donde la mano de obra es menos calificada y
hay un menor alcance de inspecciones, como en el sector agropecuario y el
servicio doméstico remunerado, los cuales presentan una mayor precariedad en
comparación con otros sectores (Erazo & Contreras, s/f).
En El Salvador, el Instituto Salvadoreño del Seguro Social [ISSS] (s/f), es la
entidad encargada de brindar seguridad social a los trabajadores y dependientes
frente a enfermedades, accidentes laborales, entre otras acciones que involucran
el bienestar del trabajador. No obstante, según datos del ISSS de enero de 2023,
las empresas presentaron un total de 38,189 planillas, de las cuales 2,623 no
pagaron a tiempo, afectando a 21,142 trabajadores a quienes se les dedujo el
pago de su salario (ISSS, 2023). Por otro lado, de acuerdo con los resultados de
la encuesta de hogares de propósitos múltiples del Banco Central de Reserva
(2023) la tasa de desempleo en el país fue de 5.2%. Al analizar esta variable
por sexo, se encuentra que el 5.0% de los hombres están desempleados (el
95% restante cuentan con un empleo), teniendo un porcentaje similar con las
mujeres, quienes el 5.2% de ellas no cuentan con un empleo (el 94.8 restante se
encuentran empleadas); no obstante, una gran mayoría de personas sobreviven
de empleos formales y gracias las remesas. Geográficamente, en los 14
departamentos de El Salvador, la tasa de desempleo fue mayor en Usulután
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(8.2%) y Morazán (7.1%), mientras que, en la capital, San Salvador, fue del 5.0%.
En cuanto al tipo de contrato, del total de los ocupados asalariados (58.7%), el
43.2% son permanentes y el 15.5% temporales.
Finalmente, en relación con la cobertura de seguridad social, de cada
100 ocupados, 37 están afiliados o cubiertos por algún sistema de seguridad
social, ya sea público o privado. En cuanto a la situación contractual, de cada
100 personas ocupadas como asalariadas permanentes y temporales, 49
contaría con un contrato de trabajo firmado. En este contexto, los despidos en
el salvador han mostrado un aumento notable. En el 2020, diferentes fuentes
informativas reportaban sobre la dificultad de mantener un empleo y/o sobre la
existencia de despidos (Alfaro, 2020; Arévalo, 2020). Por otro lado, de 2023 a
2025, los periódicos nacionales informaban sobre despidos tanto en el sector
público (Alas, 2025; García, 2024; Mondragón, 2025; Parada, 2024) como en el
privado (Cantizzano, 2023; Villeda, 2023). Lo anterior, es posible que contribuya a
generar mayor incertidumbre laboral a aquellas personas que aún mantienen sus
empleos, perjudicando su clima laboral y salud mental por las preocupaciones
que esto genera.
La incertidumbre laboral es un fenómeno que no se ha abordado en El
Salvador, pese a diversos fenómenos que inciden en el contexto laboral, como
las disrupciones tecnológicas (e.g., digitalización, robotización, automatización
y uso de inteligencia artificial) y la inestabilidad geopolítica (e.g., deslocalización
laboral, crisis económicas y cambios regulatorios). Sin embargo, para realizar
estudios sobre la incertidumbre laboral en el país, se necesitan instrumentos
con criterios científicos que avalen su uso para iniciar las exploraciones de este
constructo. Por ello, este estudio pretende evaluar si la Escala de Incertidumbre
Laboral posee adecuadas propiedades psicométricas en una muestra
multiocupacional de trabajadores salvadoreños.
Método
Tipo y diseño de investigación
El estudio es de tipo instrumental, dado que su propósito es comprobar que
un instrumento de medición presenta características psicométricas aceptables
en un contexto determinado (Ato et al., 2013). Además, la investigación se realizó
bajo un diseño transversal, el cual consiste en obtener información de uno o más
grupos de personas en un momento temporal único (Hudson et al., 2005).
Análisis psicométrico de la Escala de Incertidumbre Laboral en una muestra
multiocupacional de trabajadores salvadoreños
Marlon Elías Lobos Rivera - Angélica Nohemy Flores Monterrosa
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Participantes
Se recolectaron 170 cuestionarios de trabajadores multiocupacionales
salvadoreños. La recolección se hizo por medio de un muestreo no probabilístico
de tipo bola de nieve (Hernández González, 2021). La técnica de recolección de
datos fue la encuesta digital (Arroyo Menéndez & Finkel, 2019). Los participantes
de dividen en 102 mujeres (60%) y 68 hombres (40%). La media de edad fue de
36 años (Desviación Estándar = 11). La mayoría de los participantes proviene de
la zona urbana (84.1%), cuenta con estudios universitarios culminados (42.4%)
y trabajan en el sector privado (51.8%). Las características sociodemográficas
mencionadas anteriormente y otras se pueden consultar en la tabla 1.
Tabla 1. Características sociodemográficas de los participantes (n = 170)
Características sociodemográficas Frecuencia (%)
Edad promedio
36 años (SD = 11)
Género
Femenino 102 (60.0)
Masculino 68 (40.0)
Estado familiar
Soltera/o 88 (51.8)
Casada/o 54 (31.8)
Separada/o 6 (3.5)
Acompañada/o 22 (12.9)
Residencia
Urbana 143 (84.1)
Rural 27 (15.9)
Nivel Educativo
Bachillerato 38 (22.3)
Estudiante universitaria/o 49 (28.8)
Graduada/o universitaria/o 83(48.9)
Trabaja en el sistema
Público 82 (48.2)
Privado 88 (51.8)
Nota: SD = desviación estándar; codificación de género: 1 = femenino, 2 = masculino; residencia: 1
= urbano, 2 = rural; codificación de “trabaja en el sistema”: 1 = público, 2 = privado.
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Instrumentos de medición
Escala de Incertidumbre Laboral (JIS-8). La JIS-8 es un instrumento
originalmente ideado por De Witte (2000) y validado en el contexto sudafricano
por Pienaar et al. (2013). Es un instrumento breve conformado por 8 ítems y
dividido en dos dimensiones (dimensión afectiva, conformada por los ítems del
1 al 4, y dimensión cognitiva, estructurada por los ítems del 5 al 8) para medir la
incertidumbre laboral. Para este estudio se tomaron los ítems procedentes de la
validación española realizada por Llosa et al. (2017), cuyas evidencias de validez
de constructo, de relación con otras variables y de consistencia interna por
medio del alfa de Cronbach son aceptables en el contexto español. Además, la
escala ha sido validada en el contexto brasileño (Llosa et al., 2023); no obstante,
el ítem 4 presentó una carga factorial y comunalidad deficientes (< .40).
Escala de Rendimiento Laboral Individual. El instrumento fue originalmente
adaptado por Gabini y Salessi (2016) en Argentina para medir el rendimiento en
el entorno laboral. La escala cuenta con 13 ítems divididos en tres dimensiones:
rendimiento en la tarea (ítems del 1 al 5), comportamientos contraproducentes
(ítems del 6 al 9) y rendimiento en el contexto (ítems del 10 al 13). Además, posee
una escala de respuesta de cinco opciones, donde 1 = nunca a 5 = siempre.
Este instrumento posee suficientes evidencias de validez y confiabilidad en
el contexto argentino. En el contexto salvadoreño, el instrumento también
presenta evidencias de validez basadas en el constructo por medio del Análisis
Factorial Exploratorio y Confirmatorio e índices de confiabilidad superiores a .75
mediante el alfa de Cronbach (α) y Omega de Mcdonald (ω) (Lobos-Rivera et al.,
2024). Para este estudio se replicaron los análisis de confiabilidad, obteniendo
índices aceptables con ambos estadígrafos (rendimiento en la tarea: α = .81, ω
= .81; comportamientos contraproducentes: α = .80, ω = .80; rendimiento en el
contexto: α = .86, ω = .86).
Procedimiento y aspectos éticos
La recolección de datos se realizó contactando a un grupo de
aproximadamente 30 personas, quienes, a su vez, recibieron la indicación de
contactar a cuatro o más personas que estuviesen empleados y dispuestos a
llenar el formulario en línea. También debían cumplir con los siguientes criterios
de inclusión: ser mayor de edad, salvadoreño de nacimiento, y contar con
un empleo formal ya sea en el sector público o privado sin distinción de su
formación académica y su cargo o rol en la empresa o institución. Antes de llenar
el formulario en línea los participantes leyeron un consentimiento informado
y respondieron afirmativamente participar de manera voluntaria, según los
lineamientos deontológicos del Código de ética de la profesión en psicología
(parte 3: Consideraciones éticas sobre las diversas áreas profesionales de la
psicología, número 3: área de investigación. Junta de Vigilancia de la Profesión
en Psicología, 2021).
Análisis psicométrico de la Escala de Incertidumbre Laboral en una muestra
multiocupacional de trabajadores salvadoreños
Marlon Elías Lobos Rivera - Angélica Nohemy Flores Monterrosa
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En total se obtuvo respuesta de 174 personas trabajadoras salvadoreñas.
Sin embargo, cuatro de ellas negaron su participación en el estudio por medio
del consentimiento, por lo que fueron excluidas de la base de datos, reduciendo
la muestra a 170 participantes. Luego de excluir a las cuatro personas
trabajadorass, se procedió a estructurar una base de datos en una hoja de
cálculo para realizar los análisis psicométricos de la JIS-8.
Análisis de datos
Para analizar los datos recolectados se utilizaron los programas SPSS
versión 26 y el lenguaje de programación R (R Core Team, 2020). Con el primer
programa se aplicó el Análisis Factorial Exploratorio (AFE) para verificar la
estructura empírica de la JIS-8 en el contexto salvadoreño. Con el segundo
programa se utilizó la paquetería lavaan (Rosseel et al., 2023) para ejecutar el
Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) por medio del estimador DWLS (mínimos
cuadrados ponderados diagonalmente, por sus siglas en inglés), el cual se usa
cuando los datos son categóricos ordenados (Li, 2021; Shi & Maydeu-Olivares,
2020) y la muestra es pequeña (Savalei & Rhemtulla, 2013).
Los coeficientes obtenidos por medio del estimador anterior fueron: el chi
cuadrado o X2, cuyo valor debe ser no significativo (p > .050); si el coeficiente
anterior arroja un valor significativo (p < .050; Morata-Ramírez et al., 2015)
implica que el modelo teórico es inadecuado para explicar el espectro que se
pretende medir (Batista-Foguet & Coenders Gallart, 2000; Cea D’Ancona, 2002).
Adicionalmente, se utilizarán otros índices de ajuste como: el Índice de Ajuste
Comparativo o CFI y el Índice de Tucker-Lewis o TLI, los cuales deben puntuar
igual o superior a .90 para indicar un buen ajuste (Escobedo Portillo et al., 2016;
Xia & Yang, 2019). También, se obtuvo el Residuo Estandarizado Cuadrático
Medio o SRMR, y el Error Cuadrático Medio de Aproximación o RMSEA, ambos
coeficientes deben puntuar valores inferiores a .05 para indicar un ajuste
aceptable (Escobedo Portillo et al., 2016; Lai, 2020; Xia & Yang, 2019).
La validez basada en la relación con otras variables, o también llamada
validez de criterio se obtuvo con el coeficiente de correlación de Spearman con
el fin de identificar asociaciones significativas, sean estas positivas o negativas
con otro constructo teórico; por ello, se contrastó el modelo bidimensional de la
JIS-8 con las tres dimensiones de la Escala de Rendimiento Laboral. También, se
contrastaron las dimensiones de la incertidumbre laboral con las características
demográficas como el género, la edad, la residencia y si trabaja en el sector
público o privado. Por último, se analizaron los coeficientes de confiabilidad
por medio del alfa de Cronbach (Barbera et al., 2020; Forero, 2023) y el omega
de McDonald (Hayes & Coutts, 2020; Roco-Videla et al., 2024), cuyos valores
deben oscilar entre .70 a .90 para indicar una adecuada consistencia interna
(Campo-Arias & Oviedo, 2008; Nunnally & Bernstein, 1995). Adicionalmente, se
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reportarán los intervalos de confianza de cada coeficiente obtenido (Domínguez-
Lara & Merino-Soto, 2015), así como sus índices de correlación si el elemento
es suprimido.
Resultados
Validez basada en el constructo
El AFE fue realizado por el método de máxima verosimilitud y rotación
varimax. Dicho análisis reveló que la JIS-8 tiene índices aceptables como el
KMO (.79) y la prueba de esfericidad de Bartlett fue significativa (X2 = 752.33;
p < .001). La solución factorial indicó que el instrumento posee una estructura
bidimensional. Las comunalidades (h2) fueron superiores a .50 a excepción
del ítem 4, cuyo valor fue inferior a lo esperado. Asimismo, las saturaciones
factoriales de los reactivos fueron superiores a .40, a excepción del ítem 4, cuyo
valor fue menor. Para verificar la estructura factorial, sus comunalidades y cargas
factoriales según la distribución de los ítems, ver tabla 2.
Tabla 2. Análisis Factorial Exploratorio de la JIS-8
Dimensiones
Ítems Cognitiva Afectiva h2
Estoy muy seguro de que seré
capaz de mantener mi trabajo
(JIS1).
.19 .77 .55
Estoy seguro de/en mi entorno
de trabajo (JIS2).
.15 .75 .51
Creo que voy a poder seguir
trabajando aquí (JIS3).
.23 .86 .64
Solo hay una pequeña
posibilidad de que vaya a
perder mi empleo (JIS4).
-.28 .26 .15
Me temo que podría ser
despedido (JIS5).
.84 -.17 .72
Me preocupa la continuidad de
mi carrera/trabajo (JIS6).
.69 -.12 .57
Me temo que podría perder mi
trabajo (JIS7).
.96 -.18 .81
Siento incertidumbre sobre el
futuro de mi trabajo (JIS8).
.68 -.29 .62
Nota: los ítems fueron extraídos del estudio de Llosa et al. (2017); además, se agregó en el ítem 6 “/
trabajo” para evitar confusión entre una carrera laboral y una carrera universitaria.
Análisis psicométrico de la Escala de Incertidumbre Laboral en una muestra
multiocupacional de trabajadores salvadoreños
Marlon Elías Lobos Rivera - Angélica Nohemy Flores Monterrosa
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Luego de obtener los resultados del AFE se procedió a implementar el AFC.
Debido a la carga factorial inferior del ítem 4, se replicó dos veces el ejercicio, el
primero tomando en cuenta los ocho ítems, y en el segundo se excluyó el ítem
4. El modelo original obtuvo un valor de chi cuadrado significativo (p < .050), los
índices CIF y TLI obtuvieron valores aceptables, mientras que el SRMS y RMSEA
sus valores fueron superiores a lo esperado, lo que implica que estos indicadores
son inaceptables para este tipo de análisis. Sin embargo, en el modelo original
donde se excluyó el ítem 4, se obtuvo un chi cuadrado no significativo (p > .050),
valores de CFI y TLI perfectos, un SRMR aceptable y un RMSEA perfecto. Para
corroborar lo anterior, ver tabla 3.
Tabla 3. Análisis Factorial Confirmatorio de la JIS-8 por medio del estimador
DWLS: contraste de dos modelos empíricos.
Modelos X2 gl P CFI TLI SRMR RMSEA [90% IC]
Modelo original 37.04 19 .008 0.98 0.96 0.09 0.08 [0.04, 0.11]
Modelo original
excluyendo el
ítem 4
8.21 13 .803 1.00 1.00 0.04 0.00 [0.00, 0.05]
Validez basada en relación con otras variables
Para la validez basada en la relación entre variables se contrastaron,
primero, las características de los sujetos como la edad, el género y la zona
de residencia (urbana o rural) con las dimensiones de la incertidumbre laboral.
Y, en segundo, las variables latentes de la incertidumbre laboral con las tres
de la Escala de Rendimiento Laboral. El análisis comprobó que la edad, la
residencia, y, si trabaja en el sector público o privado no están asociados con
la incertidumbre laboral. Sin embargo, en función del género –ser mujer- hubo
asociación baja con ambas dimensiones de la incertidumbre.
Al correlacionar las dos dimensiones de la Escala de Incertidumbre Laboral
con las tres de la Escala de Rendimiento Laboral, se encontraron correlaciones
negativas bajas entre el rendimiento en la tarea con las dimensiones afectiva y
cognitiva. Con respecto a comportamientos contraproducentes, se encontraron
correlaciones positivas moderadas con las dos dimensiones de incertidumbre
laboral. Por último, referente al rendimiento en el contexto, se encontró una
correlación negativa baja con la dimensión cognitiva de incertidumbre laboral;
no obstante, no hubo correlación con la dimensión afectiva. Para verificar los
coeficientes de correlación, ver tabla 4.
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Tabla 4. Análisis de correlación entre la Escala de Incertidumbre Laboral con la
Escala de Rendimiento Laboral
Características/ dimensiones Cognitiva Afectiva
Edad -.075 -.034
Género -.220** -.168*
Residencia -.038 -.082
Trabaja en el sector público o
privado
-.117 -.126
Rendimiento en la tarea -.293*** -.200***
Comportamientos contraprodu-
centes
.421*** .327***
Rendimiento en el contexto -.294*** -.122
Nota: * = p < .05; ** = p < .01; *** = p < .001
Análisis de confiabilidad
La tabla 5 muestra los análisis de confiabilidad por medio de los
coeficientes alfa de Cronbach y omega de McDonald aplicados a las dos
dimensiones de la JIS-8. La dimensión cognitiva obtuvo índices inferiores a
.80 debido al bajo coeficiente de correlación del ítem 4, asociado a su vez con
una carga factorial deficiente en el AFE. Al excluir el ítem 4 de los análisis, el
índice mejoró considerablemente, al aumentar a .86 en ambos coeficientes. La
dimensión afectiva puntuó .89 en ambos coeficientes de confiabilidad.
Análisis psicométrico de la Escala de Incertidumbre Laboral en una muestra
multiocupacional de trabajadores salvadoreños
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Tabla 5. Estadísticos de confiabilidad de la JIS-8
Dimen-
siones
Alfa de
Cronbach
modelo
original
[IC 95%]
Omega de
McDonald
modelo
original
[IC 95%]
Alfa de
Cronbach
excluyendo
el ítem 4
[IC 95%]
Omega de
McDonald
excluyendo
el ítem 4
[IC 95%]
Ítems Correlación
del ítem
con el resto
Dimen-
sión
cognitiva
.71
[.64, .78]
.75
[.68, .81]
.86
[.81, .89]
.86
[.80, .90]
JIS1 .641
JIS2 .603
JIS3 .696
JIS4 .167
Dimen-
sión
afectiva
.89
[.86, .91]
.89
[.84, .92] - - ítems
JIS5 .731
JIS6 .719
JIS7 .854
JIS8 .742
Discusión
Este estudio tuvo como propósito evaluar las propiedades psicométricas
de la JIS-8 en una muestra multiocupacional de trabajadores salvadoreños. La
incertidumbre laboral, tanto en El Salvador como a nivel global, es un fenómeno
que requiere atención para comprender cómo los trabajadores experimentan las
disrupciones tecnológicas, la inestabilidad geopolítica o la precariedad laboral.
Este análisis resulta crucial para generar herramientas que permitan abordar
estas dinámicas en contextos laborales diversos.
Como primer punto, el AFE identificó que el ítem 4 presentó una saturación
factorial deficiente, lo que teóricamente puede interferir en otros análisis como
el AFC o la confiabilidad. Debido a esto, el AFC se realizó dos veces para
evidenciar si la versión de 8 ítems de la JIS-8 varía o no en los estimadores de
ajuste en contraste con la exclusión del ítem 4. El análisis anterior comprobó que
la versión original de la JIS-8 en el contexto salvadoreño no presenta un buen
ajuste teórico con respecto al chi cuadrado (Batista-Foguet & Coenders Gallart,
2000; Cea D’Ancona, 2002) y un alto valor en el SRMR y RMSEA (Lai, 2020;
Xia & Yang, 2019). Sin embargo, al excluir el ítem 4 todos los valores mejoraron
considerablemente, obteniendo índices de ajuste aceptables para un modelo de
siete ítems de la JIS-8.
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El hallazgo de este estudio difiere de los resultados en el contexto
sudafricano (Pienaar et al., 2013) y español (Llosa et al., 2017), en los cuales
el ítem 4 contó con una carga factorial aceptable. Por otro lado, los resultados
obtenidos con la muestra salvadoreña coinciden con el obtenido en una
muestra brasileña (Llosa et al., 2023), donde el ítem cuatro también presentó un
comportamiento anómalo.
En segundo lugar, la validez basada en la relación entre variables
identificó cinco asociaciones significativas tanto positivas como negativas entre
la JIS-8 (excluyendo el ítem 4 de una dimensión) con las tres dimensiones de
la Escala de Rendimiento Laboral Individual, mientras que hubo una asociación
sin significancia estadística. Autores como Llosa et al. (2020) expresan que la
incertidumbre laboral puede afectar el rendimiento de los trabajadores, lo que
respalda la relevancia de explorar la asociación entre ambos constructos. Este
tipo de validez permite comprender las dinámicas de ambas variables en el
contexto laboral u organizacional. Asimismo, se identificaron asociaciones entre
el género y las dos dimensiones de la incertidumbre laboral, evidenciando que
el género -ser mujer- se relaciona de manera diferenciada en cada una de ellas,
coincidiendo con antecedentes que evidencian las desigualdades en materia de
empleabilidad, afectando mayormente al género femenino (Lara López, 2011;
Menéndez Espina, 2018). Cabe señalar que no se encontró asociación entre la
edad, la residencia y si trabaja en el sector público o privado con la incertidumbre
laboral, lo que sugiere que estas características no son determinantes en la
percepción de la inestabilidad del empleo en la muestra participante. Los
hallazgos anteriores refuerzan la importancia de considerar el género como una
característica clave en futuras investigaciones sobre la incertidumbre laboral,
mientras que otras variables demográficas podrían no ejercer una asociación
determinante con la incertidumbre laboral.
Como tercer y último punto, la JIS-8 presentó una adecuada consistencia
interna; sin embargo, en este ejercicio presentó un índice de correlación bajo el
ítem 4, siendo este inferior a .30. Si bien la confiabilidad del modelo original fue
mayor a .70 en la dimensión cognitiva, esta mejoró considerablemente al excluir
el ítem 4 y fue superior a .80. Incluso si la literatura sugiere que los coeficientes
pueden rondar entre .70 a .90 para considerarse confiables (Campo-Arias &
Oviedo, 2008; Nunnally & Bernstein, 1995), el hecho que el ítem 4 esté mostrando
una medida inferior de la esperada puede perjudicar la calidad de la precisión
de la variable latente. Además, autores más conservadores como Carmines y
Zeller (1979) resaltan que el índice de confiabilidad no debería ser inferior a .80,
con el fin de garantizar una medición más precisa de la escala o sub-escala de
interés. Aun cuando la exclusión del reactivo implica una mejora a la dimensión
cognitiva, es más sensato realizar más exploraciones con el modelo original de
la JIS-8 y comprobar si esta anomalía es específica de esta muestra o se puede
presentar en futuros estudios.
Análisis psicométrico de la Escala de Incertidumbre Laboral en una muestra
multiocupacional de trabajadores salvadoreños
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A manera de cierre, se concluye que la JIS-8 es un instrumento válido y
confiable para ser utilizado en futuras investigaciones que pretendan abordar el
fenómeno de la incertidumbre laboral en el contexto salvadoreño. Cabe resaltar
que este es un primer acercamiento a las propiedades psicométricas de la
escala, por lo que es sugerible continuar explorando sus componentes métricos
con una muestra de mayor amplitud, y así crear los datos normativos. Asimismo,
validarla en contextos específicos o de acuerdo con el tipo de contratación, en
muestras subcontratadas, y en contextos particulares como las instituciones
de educación en todos sus niveles, servicios de salud, servicios financieros,
industria, entre otros. Este estudio se realizó con una muestra pequeña y
multiocupacional. Se vuelve necesario realizar ejercicios psicométricos similares
con el fin de obtener mayor evidencia en favor del uso de la escala y corroborar
si la JIS-8 presenta evidencias empíricas de validez y confiabilidad en su versión
original o si el ítem 4 u otros presentan algún valor atípico durante la aplicación
de estos ejercicios.
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